Jak umělá inteligence mění odvětví prodeje?
Využití umělé inteligence roste rychlým tempem a také proniká do široké škály průmyslových odvětví. AI nepochybně zlepšila podniky a výrobní společnosti a výrazně snížila režijní náklady.
Například online herní platformy jako Mobilní kasino Everygame používat umělou inteligenci ke zlepšení svých služeb, personalizaci pobídek a zvýšení bezpečnosti členů na platformách.
Umělá inteligence se snaží napodobit lidské kognitivní schopnosti při provádění konkrétních úkolů. Algoritmy AI mají více aplikací; například při vyhledávání Google můžete díky umělé inteligenci získat návrhy na to, co hledáte, pouhým zadáním jediné fráze.
Použili jste uber a další taxi služby; Umělá inteligence se používá k nalezení dostupného vozu a dokonce k odhadu poplatků.
Obsah
Zde je návod, jak AI mění odvětví prodeje.
1. Optimalizace ceny
Maloobchodníci se při stanovování cen spoléhají na data; požadovaná data mohou být konkurenční nebo historická.
Firmy navíc používají stejná data k rozhodování o slevách. Díky řešením AI mají maloobchodníci lepší pozici k tomu, aby mohli přijímat cenová rozhodnutí, která jsou přínosem pro organizace.
Krása umělé inteligence spočívá v tom, že má přístup k velkým datům, která prodejcům poskytnou všechny informace, které potřebují pro stanovení cen.
2. Prognóza prodeje
Obchodní manažeři potřebují vědět, zda by měli či neměli vynaložit další práci, aby splnili stanovené prodejní cíle. To je možné pouze v případě, že je k dispozici analýza dat spojená s prodejem, které podnik v minulosti uskutečnil.
Prostřednictvím studia trendů mohou obchodní manažeři snadno předvídat prodeje, kterých by měli být schopni dosáhnout, aby splnili finanční cíle organizace a potřeby trhu. Management jako takový bude schopen vyvinout lepší způsoby řízení zásob a zdrojů.
3. Bodování olova
Bodování potenciálních zákazníků se týká procesu, kterým obchodní odvětví kategorizuje potenciální zákazníky na základě kvality, která je určena různým chováním a postoji.
I když je bodování potenciálních zákazníků nezbytnou prodejní strategií, je únavné. Bodování potenciálních zákazníků je v odvětví prodeje životně důležité, protože právě díky němu se obchodní manažeři mohou rozhodnout, na koho se zaměřit, pokud jde o potenciální zákazníky.
Umělá inteligence pomáhá prediktivnímu skórování potenciálních zákazníků tím, že poskytuje prodejnímu týmu podrobné znalosti zákazníků. Jak to funguje? No, je to docela jednoduché.
Algoritmy umělé inteligence mohou procházet databázi zákazníků, identifikovat trendy a identifikovat vzory. Odtud je vytvořen model pro prediktivní skórování leadů.
4. Zvýšení spodní linie
Cílem prodejního týmu je zvýšit zisk podniků prostřednictvím prodeje a existují dva způsoby, jak toho dosáhnout.
Jedním z nich je prodej novým klientům nebo zvýšení podílu na trhu. Druhým způsobem je prodávat více již stávajícím zákazníkům.
Problémem však je znát lidi, kterým lze prodávat, a zde přichází na řadu umělá inteligence. Jak již bylo zmíněno, algoritmy strojového učení běží přes databázi zákazníků a učí se jejich trendy a chování.
S těmito informacemi bude marketingový a prodejní tým schopen identifikovat zákazníky, kteří pravděpodobně nakoupí, a zaměřit se na ně při upsellingu nebo cross-sellingu.
5. Řízení výkonu
Monitorování a sledování výkonu je zásadní ve všech odděleních bez ohledu na odvětví. Řízení výkonnosti v odvětví prodeje je zásadní. Hodnocení výkonu jednotlivců v prodejním týmu a výnosů z prodeje je něco, co musí posoudit management.
Manažeři k posouzení toho všeho používají AI a nástroje, jako jsou řídicí panely. To pomáhá identifikovat nejlepšího prodejce, produkty z portfolia, které dosahují největšího prodeje, a obchody, u kterých je pravděpodobnější, že obchod uzavře.
Jak užitečné to je? Se všemi těmito informacemi vedení zná nejlepší prodejce, které je třeba jmenovat pro konkrétní úkoly, a prodejní strategie, které přinášejí nejlepší výnosy.
6. Zákaznický servis
Zákaznický servis je kritickým prvkem zákaznické cesty. Umělá inteligence se snaží změnit způsob poskytování služeb zákazníkům pro dobro odvětví prodeje.
Jak AI přispívá k lepším službám a spokojenosti? Za prvé, umělá inteligence podporuje služby zákazníkům tím, že nemusí nutně zahrnovat lidskou interakci. Obchodní oddělení tak ušetří značné finanční prostředky, které by byly použity na najímání zákaznických služeb. Zástupci také optimalizují čas potřebný k uspokojení potřeb zákazníků.
do roku 2025 AI se postará o většinu zákaznických interakcí . Umělá inteligence bude kategorizovat dotazy pro přenos správným agentům, poskytne odpovědi na jednoduché otázky, uspořádá zprávy a tak dále.
Co tato technologie udělá, je zefektivnění nákladů a času na služby zákazníkům. To významně přispěje ke konečnému výsledku, udržení zákazníků a celkové výkonnosti v odvětví prodeje.
7. Zmocnění zákazníka
Dalším způsobem, jak umělá inteligence ovlivňuje odvětví prodeje, je posílení postavení zákazníků. Zákazníci budou mít také všechny informace, které potřebují ohledně podnikání a produktů.
Díky tomu budou mít lepší pozici při rozhodování o nákupu. Přístup k zákaznickým službám bude také přínosem pro zákazníky, protože mohou získat kvalitní služby a produkty, které budou splňovat jejich potřeby a požadavky.
Závěr
Vzhledem k tomu, že umělá inteligence je stále integrována do odvětví prodeje, můžete jen očekávat, že se věci časem zlepší. To znamená, že díky lepšímu výkonu se zjednoduší prodejní aktivity a také budou podporovány vynikající vztahy se zákazníky.
Podíl: